而市场规模背后,一方面在于 AI 眼镜实际上还远未到「百镜大战」的阶段。先不说一大批厂商还在规划、开发之中,即便是已经发布多时的 AI 眼镜,也还未正式发售。这里面,今年关注度很高的 Rokid Glasses 倒是很快将于 6 月下旬上市交付,但还有如小度 AI 眼镜等产品,去年发布至今就一直没有开售消息。
与此同时,今年以来已经开售的 AI 眼镜中,也存在各种各样的问题,闪极 AI 拍拍镜共创版在 1 月发货前就发布了公告,指出基础功能——蓝牙拨打电话还有问题。
有问题的不只是闪极,今年以来雷科技也体验评测过了多款 AI 眼镜,发现在硬件(尤其是重量控制)上都已经做得不错,大部分 40g 以下的 AI 眼镜,都具备了长时间佩戴使用的可能性。但落到整体的产品体验,还有很多需要打磨、完善的地方,尤其是在包括 AI 的软件部分。甚至一些产品较低的完成度,只会让人劝退 AI 眼镜。
这是不难想象的。Rokid Glasses 去年年底发布后,Rokid 创始人兼 CEO Misa 在接受雷科技在内媒体采访时就坦言,Rokid Glasses 需要继续优化和打磨细节,而不是急于求成,推出一个体验糟糕的产品。究其根本,这不仅是因为会拖累品牌口碑,还在于提前锁定用户认知,从而缩窄产品优化的空间。
图 / Rokid
但现实是,更多厂商「急于求成」。
诚然,AI 大模型给眼镜这个品类注入了全新的「卖点」,无论是第一人称拍摄、AI 翻译,还是基于大模型的 AI 语音助手,AI 眼镜至少在功能认知上要比之前智能眼镜好讲故事,也更容易让消费者理解其价值。但相应的,这些全新的变化还带来无数的技术和产品问题,基于常识就能知道,想要最终获得好的体验,就离不开很多的突破和打磨。
小米代表手机大厂打响第一枪?
也正因为这些新变化还带来了无数技术和产品问题,AI 眼镜这个品类,恰恰需要一个有能力、有耐心的厂商,去做一款真正打磨成熟、可以推向大众市场的产品。而这,正是为什么小米 AI 智能眼镜的入场,格外值得行业关注。
相比不少创业公司「从零造镜」,小米在智能穿戴和消费电子产品上的长期积累,让它具备了 AI 眼镜所需要具备的能力——打磨基础体验,包括重量控制、佩戴舒适性、续航管理、摄像头与音频模块的集成优化等。
事实上,现阶段 AI 眼镜最容易出问题的并不是 AI,反而是作为一款日常佩戴设备的基础体验。而小米作为手机大厂,在内部硬件堆叠、影像算法以及续航等方面,都有着不容忽视的优势。
小米 15 Ultra,图 / 雷科技
按照目前的爆料,小米 AI 智能眼镜将采用高通骁龙 AR1 Gen 1 + 恒玄 2700 的双芯组合,前者支撑影像,后者(本身是耳机芯片)支撑音频。简单来说,小米的思路是用恒玄 2700 实现日常基础运行,从而降低功耗,同时基于骁龙 AR1 实现更好的影像能力,保证 AI 视觉和影像方面的表现。
当然,小米 AI 智能眼镜似乎也和其他 AI 眼镜一样,采用了骁龙 AR 1 Gen 1 + 索尼 IMX681 的「顶级」组合,但小米基于骁龙和索尼平台的算法积累、影像理解都是目前其他 AI 眼镜厂商可能望尘莫及的。而 Ray-Ban Meta 的成功,以及雷鸟 V3 在国内市场的暂时领先,都说明了「长在头上的摄像头」才是当下吸引消费者购买 AI 眼镜的核心动力:
至少在我身边,为数不多购买 AI 眼镜的同事、朋友就是看重这一点。
雷鸟 V3,图 / 雷科技
另一方面,AI 眼镜本质上并非孤立设备,尤其在当下普遍依赖手机端的软硬件,比如音频、联网以及交互等能力。就拿一个简单的例子来说,AI 眼镜想要保证日常 AI 助手(主要交互方式)的正常对话,首先就要保证手机后台 APP 的实时在线。
与之不同的是,小米不仅能在眼镜端直接共享手机端的联网以及 AI 能力,更重要的意义是打破现在 AI 眼镜与手机之间的体验摩擦,实现更一体化的使用体验。同时这也意味着小米 AI 智能眼镜不仅能做基础的拍摄、翻译、识别,还能成为小米 AI 生态的一部分,承载更多主动式、智能化的交互体验。
还有成本的控制。
雷科技在此前的报道中多次提到,目前 AI 眼镜大体分为 AI 音频眼镜、AI 拍摄眼镜、AR+AI 眼镜三类,定价依次递增:AI 音频眼镜起步价主要集中 1000 元以下,AI 拍摄眼镜起步价则集中在 2000 元以下,AR+AI 眼镜通常不少于 2000 元。
小米 AI 智能眼镜被报以期待的关键之一在于,小米可以利用供应链和交付规模上的优势压低成本,尤其是在占成本大头的处理器和 CMOS。按照普遍的推演,小米 AI 智能眼镜的 BOM 成本基本不会超过 1000 元太多,而考虑小米进入新市场的打法,售价很可能会明显低于雷鸟 V3/V3 Slim 1799 元的起售价。
这种配置和定价的组合,也意味着小米并没有盲目追求极致堆料或炫技,而是更倾向于做一款可以量产、可以普及、能承受市场检验的产品。这对于 AI 眼镜这个尚处早期市场探索阶段的品类来说,尤为重要。
要知道,早期 AI 眼镜玩家们面对的核心难题,不是能不能做出产品,而是能不能做出「有人愿意长时间戴、愿意长期用」的产品。只有当基础体验足够扎实、价格足够可接受、生态价值足够明确,AI 眼镜才能走出小圈层,进入主流消费市场。这些条件,恰恰是手机大厂才具备的综合能力。
在这个意义上,小米 AI 智能眼镜的发布并不仅是 AI 眼镜热潮中的又一款新品,更可能成为行业的一个重要参照点。