港大强制本科生必须学AI，又在下一盘大棋

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大家好，我是希拉，一直专注于关注国际创新教育领域的发展。
最近这大半年，港大在AI上的火力，已经凶猛到了一种近乎All in的程度，甚至可以说，它几乎是在抢着重新定义大学的AI赛道。
先看科研。
港大数据智能实验室直接搞出一个能自己进虚拟职场「打工赚钱」的开源AI，名为ClawWork，启动成本只要10美元，被扔进一个残酷的虚拟职场后，8小时内自主接单，最多赚到1.9万美元，时薪超过2000美元，惊艳了全球开发者圈。

■ClawWork目前还是一个学术研究项目，不是产品，GitHub页面非常有意思，感兴趣的朋友可以去探索
另一边，港大又研发出一个叫SuperTA的工具，专门反AI作弊，治一治学生拿AI糊弄功课的毛病。而同样被AI作弊困扰的普林斯顿、斯坦福，目前还只是「重新启动了废除100多年的监考制度」。
不得不说，一边教AI去赚钱，一个管学生作弊，港大不仅比藤校超前，把AI的攻防两端都玩明白了。
不仅如此，港大现在已经成了全球GenAI高等教育研究领域论文引用数量的全球第一，在斯坦福「全球前2%顶尖科学家」榜单上，港大也有超过400名学者上榜，稳居全港第一，还开始强制所有本科生学AI。
抢人更是不计成本。
就在最近，港大一口气把石墨烯的诺贝尔物理学奖得主安德烈·海姆爵士、解决了几十年数学难题的菲尔兹奖得主吴宝珠，都收入麾下，出任讲座教授。
可以看出，这所「亚洲第一」的大学，在全球版图疯狂扩张的同时，正铆足了劲，要在亚洲乃至全世界的AI赛道上，硬抢下属于自己的一席之地。
而背后受益最大的，自然就是学生。他们不必再绕远路，相当于一进校门，就被推上了通往这个时代最核心赛道的快车道。

■港大最近官宣「抢到」诺奖得主，石墨烯的诺贝尔物理学奖得主安德烈·海姆爵士（左），以及解决了几十年数学界难题的菲尔兹奖得主吴宝珠（右）出任港大讲座教授

从实验室到AI研发中心
想看懂港大现在的打法，我们不妨先来拆解一下港大最火AI ClawWork背后的操盘手。
开发这个项目的，是香港大学数据智能实验室（HKUDS）。在开发者圈子里，这早就不是他们第一次出爆款了。
不久前，他们就硬生生用4000行代码，挑战了传统大厂动辄43万行的庞大系统，弄出了一个极度轻量级的AI工具Nanobot，连OpenAI前创始团队的成员都在密切关注。
从Nanobot到ClawWork，他们一直在回答同一个问题：AI的极限在哪里？

■Nanobot也发布在Github上，一款比ClawWork轻量的AI助手
实验室的带头人是黄超教授。
他是美国圣母大学博士，2021年加入港大计算机科学系，担任助理教授。此前他一直在京东硅谷研究院担任研究科学家，身上带着浓厚的产业界基因。
但最让人意外的细节是，像ClawWork这样成熟、引发行业震动的项目，核心的贡献者竟然是两个刚入学的一年级博士生任旭滨和汤嘉斌。
这两位年轻学者都来自港大最新成立的计算与数据科学学院（我们刚刚写过这个学院在上海新校区的Delta项目）。

如果你去看看这个实验室的日常运作，会发现它根本不像我们传统认知里那种死气沉沉、论资排辈的高校科研机构。
它完完全全就是一个充满战斗力的硅谷开发者社区。
团队没心思去硬凑那些毫无意义的学术水文。黄超教授和学生们每天活跃在GitHub和社交平台上，分享研究心得，代码全部开源，随时盯着全球程序员提交的bug和反馈，以极快的速度持续迭代更新。
而他们研发的ClawWork，能干的工作横跨财务审计、医疗社工、警察监管等44个职业的220个真实任务，非常实用，像极了本就务实的港大。
黄教授曾写道：「我们希望每个开发者都能用自然语言创造AI助手，而不是被技术门槛阻挡」。
用业内人的话来评价，HKUDS的项目代码质量硬、文档详尽，最关键的是他们极其听劝，是真的在用心对待每一个使用者。
这或许就是AI时代理想的教育雏形。
学生不再是为了拼凑简历去申请名校而搞什么包装出来的科研，老师也不再把学生当成廉价劳动力。
他们敢于直接用产品经理的思维，去创造这个世界上真正有人愿意付费、愿意使用的工具。

■我们还能像看股市大盘一样，实时追踪AI同事的赚钱进度，体验一把资本家的视角，不愧是金融头脑活络的港大

而港大要的，远不止一个这样的实验室。
为了给这种「硅谷打法」腾出地方，港大干脆把校园本部中央的整栋梁銶琚楼，改造成一个专门的AI研发中心。
18个楼层全部重组翻新，约65%的空间辟成开放式实验室，建成后能容纳至少50个研究团队、约1400名研究人员和研究生。算上中大同期类似的科研大楼，两校在这件事上的投入合计接近8.6亿港元。
软件、论文、人才之外，连地皮和楼宇都押了上去。一个HKUDS只是开始，港大要的是一整片能批量长出ClawWork的土壤。

本科生都必须学AI
一个爆款项目的诞生，从来不是几个天才学生拍脑袋就能搞出来的。它的底层土壤，是整个港大自上而下对AI赛道的重仓押注。
在面向2026年本科招生的开放日上，港大直接把主题定为「AI for Every Mind」（让人工智能启发每个大脑）。

而这个主题提出之前，其实早已布局了实打实的课程大换血。
随便翻开港大这几年的专业目录，几乎所有的新增课程都不可避免地跟「AI」或「数据」做了绑定，还融合科学、工程、人文及商业等多个学科领域，搞出了很多跨界的新玩法。
比如，文学士+工学学士（人工智能及数据科学），更推陈出新成立了由四大顶尖学院支持的生物医学工程学院，全面拥抱AI。
还有，像要求「本科生必须懂AI」的普渡大学一样，从2025-2026学年开始，港大直接把「人工智能素养」设为一门微证书课程。
不管你是学哲学的、学医的还是学金融的，所有本科新生都必须强制修读AI。学校的意思很明白：
在这个时代，不懂AI，你连拿到港大毕业证的资格都没有。

■香港大学2025/26学年新增本科课程一览表
当然，光改课程表没用，必须得有懂行的人来教。为了把这些课上好，港大在师资上更是下足了血本。
除了前面提到的一口气引进多位诺奖、菲尔兹奖得主，港大本土的科研战斗力同样惊人。
就拿刚刚公布的斯坦福大学「全球前2%顶尖科学家」榜单来说，港大有超过400名学者上榜，稳稳占据全港第一。

在Research.com的2025年度全球学者排名中，港大有5位教授直接在各自领域拿下了亚洲第一，包括地球科学的赵国春教授、物理学领域的张翔校长等。
而在最新出炉的「AI 2000全球人工智能学者」名单里，港大工程学院更是有六位教授强势入选，全面覆盖了数据库、物联网、计算理论和计算机视觉等核心前沿。

■上文提到的黄超教授也在这个名单里
你可能会好奇，这些在全世界都不愁饭碗的顶尖大脑，凭什么愿意拖家带口来到港大？
港大校长张翔在一次专访中透露的细节，或许能给出答案。
他和大学一直非常支持源头创新，愿意在人才招聘上下功夫，也愿意青年学者营造更好的科研氛围。
「在港大，我们的学者可以花10年时间去做一个实验。做成了当然了不起，如果做不成，那也没什么大不了」。
真正的科研有95%都是会失败的，学校的管理机构必须去服务学术，而不是用行政指标去考核学术。

100亿港元的AI重仓
当我们把视线从港大抽离出来，拉高到整个香港的宏观层面，你会发现，这种急迫的「抢滩登陆感」是整座城市共有的。
放眼周边的竞争对手，大家都很拼。新加坡早早就抛出了「国家人工智能战略2.0」，明确提出要把AI从业人员增加两倍到1.5万人，倾举国之力在全球挖角。
面对这种贴身肉搏，香港的反击同样极具侵略性。
就在今年，香港特区政府火速公布了新的财政预算案，直接砸下破纪录的100亿港元定向注入AI与创科领域，并额外拨出5000万元推进全民AI培训。
被称为「港版淡马锡」的香港投资管理有限公司（HKIC），手里握着600亿港元重金，近几个月频繁出手，密集投资了多家AI明星独角兽企业。
而2024-2025年，几乎所有港校：港大、港科大、港中文、港理工、港城大...都在密集布局AI课程。
更重要的是，打破学科之间、本科教育与科研实验室之间，以及大学与产业间的界限，让学生更早更直接地连接社会。

而在抢人这件事上，不光是港大，整个香港更是拿出了前所未有的诚意。
2021年推出的「杰出创科学人计划」，几年间硬生生从海外挖来了66名顶尖学者全职加盟香港的高校。这份名单里，有曾任美国NASA喷气推进实验室的首席科学家苏慧，有在美教研逾30年的美国科学促进会院士梁顺林。
大量原本在欧美顶级实验室的华人科学家，因为看中这里的科研经费支持和成果转化速度，果断选择归国，落脚大湾区。
这样大手笔的「引进来」，加上我们曾深度分析过、目标全球版图的「走出去」，香港和自己的高等教育界早就看明白了一件事：
未来的大学如果还只停留在校园里教书发论文，离被淘汰就不远了。
他们必须打破学科的墙，打破大学和产业的墙，把自己变成一个连接全球顶尖大脑、充沛资本和庞大产业链的超级枢纽。

写到这里让我想到，港大从去年的全球毛遂自荐，到如今在多领域的大步狂奔，像极了香港这座城市本身的发展宿命。
回翻历史，1841年，当时的英国外交大臣帕麦斯顿在拿到香港岛时，曾极度不屑地嘲讽它是一块「连一栋房子都没有的荒芜岩石」。
这座城市没有广阔的腹地，没有一滴石油，连喝的淡水都要靠外面供给。它在起步时，几乎被所有人看扁。
但在随后的岁月里，这里的人凭着一种极度敏锐的生存嗅觉，从做最廉价的塑胶花、纺织品起步，硬生生地在逼仄的夹缝中闪转腾挪，一步步蜕变成了让世界瞩目的「亚洲四小龙」和全球金融中心。
今天，站在AI和硬科技的赛道上，这块「荒芜」的剧本似乎又在重演。
论科技大厂的规模和市场，香港比不上深圳和北京；论历史积淀的 endowments（大学捐赠基金），港大也确实不及哈佛、耶鲁那般富可敌国。
但务实的香港想到了一个办法，去抢这个时代最核心的资产——大脑。
于是，他们不惜一切代价押注AI，满世界挖最顶尖的科学家，带着一种不成功便成仁的决断，直接把船开进了风暴的最中心，去搏这座城市和大学的又一次历史级跃升。
而你，要不要一起上船呢？

幸福猪猪

不错，又占了一个沙发！

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其实不错，增强个人能力

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现在好多地方小学都开展ai课程了

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ai是以后必须掌握的工具

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ai可以提高效率